月度归档： 2024 年 7 月

JVM 主要知识点

2024年7月26日
后端开发
0 条评论

非原创、ChatGPT 问答生成，面试官技能补全。 当然可以。下面是一个更系统化的 JVM 知识点介绍，分为各…

阅读更多

JVM 机制

2024年7月26日
后端开发
0 条评论

非原创，ChatGPT 问答生成。面试官技能补充。 当然可以。下面是一个更系统化的 JVM 知识点介绍，分为各…

阅读更多

Spring AOP 举例

2024年7月24日
后端开发
0 条评论

非原创、ChatGPT 问答生成 https://docs.spring.io/spring-boot/ref…

阅读更多

Spring 和 SpringBoot 关系和区别

2024年7月23日
后端开发
0 条评论

非原创、ChatGPT 问答生成 https://docs.spring.io/spring-boot/ref…

阅读更多

SpringBoot 主要概念、设计理念、关键技术

2024年7月23日
后端开发
0 条评论

非原创、ChatGPT 问答生成，与面试同学沟通用 Spring Boot 是一个基于 Spring 框架的开…

阅读更多

后端工程师的必备知识结构

2024年7月18日
后端开发
0 条评论

当谈到后端工程师必备的知识结构时，涉及到的领域非常广泛，下面详细展开各个方面的重要内容和理解： 1. 编程语言…

阅读更多

Go RPC 机制

2024年7月18日
后端开发
0 条评论

在 Go 语言中，实现 RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）通信可以使用标准库中…

阅读更多

kafka 常见问题及解答

2024年7月18日
后端开发
0 条评论

以下是一些常见的 Kafka 面试问题及其解答，这些问题涵盖了 Kafka 的基本概念、架构、操作和高级特性，…

阅读更多

消息队列的常见问题及解答

2024年7月18日
后端开发
0 条评论

以下是一些常见的消息队列面试问题及其解答，这些问题涵盖了基本概念、实践应用以及高级特性，旨在帮助你在面试中更好…

阅读更多

后端工程师必备消息队列技能

2024年7月18日
后端开发
0 条评论

后端工程师需要掌握消息队列技术，以构建高性能、可扩展和可靠的分布式系统。以下是后端工程师必备的消息队列技能： …

阅读更多

消息队列Kafka 和 RabbitMQ

2024年7月18日
后端开发
0 条评论

Kafka 和 RabbitMQ 是两种广泛使用的消息队列（Message Queue）系统，虽然它们的基本功…

阅读更多

后端工程师必备 Redis 技能

2024年7月18日
后端开发
0 条评论

Redis 是一种高性能的键值存储数据库，在后端开发中广泛应用。作为后端工程师，掌握 Redis 技能是非常重…

阅读更多

数据库 BCNF

2024年7月18日
后端开发
0 条评论

BCNF，全称为 Boyce-Codd Normal Form（博伊斯-科德范式），是关系数据库中的一种规范化…

阅读更多

后端工程师必备数据库技能

2024年7月18日
后端开发
0 条评论

作为一名后端工程师，掌握数据库技能是必不可少的。这些技能不仅涵盖了基本的数据库操作，还包括设计、优化、安全性等…

阅读更多

数据库操作易犯错误及正确做法

2024年7月18日
后端开发
0 条评论

在后端开发中，数据库操作是一个关键环节，许多常见错误会影响系统的性能、可靠性和安全性。以下是一些容易犯的错误及…

阅读更多

数据库行锁、列锁及实现原理

2024年7月18日
后端开发
0 条评论

行锁和列锁是数据库锁机制的一部分，用于控制并发访问，确保数据一致性并防止冲突。下面是对行锁和列锁的详细解释以及…

阅读更多

数据库宽表与窄表

2024年7月18日
后端开发
0 条评论

"宽表" 是一种数据库设计模式，通常用于 NoSQL 数据库中，特别是列族存储（如 Apa…

阅读更多

关系型和非关系型数据库

2024年7月18日
后端开发
0 条评论

关系型数据库范式的特点 关系模型：关系型数据库采用关系模型来存储和管理数据，数据以行和列的形式存储在表中，每个…

阅读更多

关系型数据库设计范式

2024年7月18日
后端开发
0 条评论

数据库设计的范式（Normal Forms）是一些规范化的规则，用于组织数据库中的数据，以减少冗余、消除异常、…

阅读更多

数据库什么情况下应该使用索引

2024年7月18日
后端开发
0 条评论

使用索引的需求并不严格依赖于数据量的具体大小，而是依赖于数据访问模式和查询性能需求。一般来说，随着数据量的增加…

阅读更多