非原创、ChatGPT 问答生成

Apple的NaturalLanguage框架在iOS 12中引入，提供了一系列自然语言处理（NLP）任务的工具和API，旨在帮助开发者分析和理解文本。以下是其主要功能和能力的介绍：

主要功能

1. 分词：将文本拆分为单个语言单位，如单词或句子。

   import NaturalLanguage

   let tagger = NLTagger(tagSchemes: [.tokenType])
   tagger.string = "你好，世界！"
   tagger.enumerateTags(in: text.startIndex..<text.endIndex, unit: .word, scheme: .tokenType, options: [.omitPunctuation, .omitWhitespace]) { tag, tokenRange in
       print(text[tokenRange])
       return true
   }

2. 语言识别：检测文本的语言。

   import NaturalLanguage

   let recognizer = NLLanguageRecognizer()
   recognizer.processString("你好，世界")
   let language = recognizer.dominantLanguage
   print(language?.rawValue ?? "未知")

3. 词性标注：识别文本中的语法词性。

   import NaturalLanguage

   let tagger = NLTagger(tagSchemes: [.lexicalClass])
   tagger.string = "快速的棕色狐狸跳过懒狗"
   tagger.enumerateTags(in: text.startIndex..<text.endIndex, unit: .word, scheme: .lexicalClass, options: [.omitPunctuation, .omitWhitespace]) { tag, tokenRange in
       if let tag = tag {
           print("\(text[tokenRange]): \(tag.rawValue)")
       }
       return true
   }

4. 命名实体识别（NER）：识别文本中的命名实体，如人名、地名、组织名等。

   import NaturalLanguage

   let tagger = NLTagger(tagSchemes: [.nameType])
   tagger.string = "乔布斯在加利福尼亚创办了苹果公司。"
   let options: NLTagger.Options = [.omitPunctuation, .omitWhitespace, .joinNames]
   let tags: [NLTag] = [.personalName, .placeName, .organizationName]

   tagger.enumerateTags(in: text.startIndex..<text.endIndex, unit: .word, scheme: .nameType, options: options) { tag, tokenRange in
       if let tag = tag, tags.contains(tag) {
           print("\(text[tokenRange]): \(tag.rawValue)")
       }
       return true
   }

5. 情感分析：分析文本中的情感倾向。

   import NaturalLanguage

   let sentimentPredictor = try? NLModel(mlModel: SentimentClassifier().model)
   let sentiment = sentimentPredictor?.predictedLabel(for: "我很高兴见到你")
   print(sentiment ?? "未知")

参考资料

• 苹果官方文档 - NaturalLanguage框架
• iOS 12中的NLP新特性

通过这些功能，开发者可以在iOS应用中实现丰富的自然语言处理功能。