Flink、Hive 和 Doris 在技术领域中并不通常被称为“中间件”。它们各自属于不同的技术分类，具体如下：

Apache Flink

• 分类: 流处理和批处理框架
• 描述: Flink 是一个分布式处理引擎，用于对流数据和批数据进行高效的数据处理。它提供了复杂事件处理功能，支持有状态计算，并且可以在分布式环境中运行。

Hive

• 分类: 数据仓库工具
• 描述: Hive 是基于Hadoop的数据仓库软件，用于查询和管理分布式存储中的大型数据集。它提供了一种类似于SQL的语言——HiveQL，用于查询和分析存储在Hadoop文件系统中的数据。

Apache Doris (原名Palo)

• 分类: 分析型数据库（OLAP）
• 描述: Doris 是一个现代化的、交互式的分析数据库，专为在线分析处理（OLAP）设计，支持快速的数据查询和分析。它适合于报表系统、多维分析等需要快速响应的场景。

中间件的定义

中间件通常指的是提供通用服务和功能的软件，这些服务和功能位于操作系统、网络和其他基础硬件之上，应用程序之下。它们旨在帮助解决分布式系统中的常见问题，如通信、数据管理、应用服务等。例如，消息队列（如Kafka）、缓存系统（如Redis）、RPC框架（如gRPC）等通常被认为是中间件。

因此，虽然 Flink、Hive 和 Doris 都是大数据处理生态系统中的重要组件，但它们各自的功能和用途不符合传统意义上中间件的定义。Flink 更接近于一个计算框架，Hive 是一种数据仓库工具，而 Doris 则是一个分析型数据库。它们主要用于数据处理、查询和分析，而不是作为促进不同应用程序之间交互的桥梁或服务。