你想要的是一张把整个软件开发过程抽象成 AI Agent 协同的系统图 / 时序图,展示产品经理、研发、测试、持续交付平台、基础服务平台(如 Firebase)、监控平台等在一个任务从提出到上线的全过程中 如何交互与协作。
🧠 概念抽象
我们先把各角色和系统抽象成 AI Agent:
| 角色 / 系统 | 抽象后的 Agent | 主要职责 | 
|---|---|---|
| 🧩 产品经理 | Product Agent | 需求收集、任务拆解、优先级、交互文档 | 
| 🧑💻 研发工程师 | Dev Agent | 设计与实现功能、代码提交、单元测试 | 
| 🧪 测试工程师 | QA Agent | 自动化测试、回归测试、质量验证 | 
| 🚀 持续交付平台(CI/CD) | Delivery Agent | 构建、集成、部署、回滚 | 
| ☁️ Firebase / 后端服务 | Infra Agent | 认证、数据库、分析、日志等底层服务 | 
| 📈 性能与监控平台(APM) | Monitor Agent | 性能指标、崩溃报告、用户行为分析 | 
| 🔄 项目协作平台(如 Jira) | Orchestrator Agent | 任务调度、状态同步、通知协调 | 
🧩 协同过程(简化时序图描述)
sequenceDiagram
    participant ProductAgent as 🧩 Product Agent
    participant DevAgent as 🧑💻 Dev Agent
    participant QAAgent as 🧪 QA Agent
    participant DeliveryAgent as 🚀 Delivery Agent
    participant InfraAgent as ☁️ Infra Agent (Firebase)
    participant MonitorAgent as 📈 Monitor Agent (APM)
    ProductAgent->>DevAgent: 提出新需求 / 生成开发任务 (通过 Orchestrator)
    DevAgent->>InfraAgent: 请求 API / SDK 设计规范
    InfraAgent-->>DevAgent: 返回接口定义与配置方案
    DevAgent->>DeliveryAgent: 推送代码至仓库 (触发构建流程)
    DeliveryAgent->>QAAgent: 自动部署测试环境
    QAAgent->>DevAgent: 发现问题 / 自动生成缺陷报告
    DevAgent->>QAAgent: 修复并提交补丁
    QAAgent->>DeliveryAgent: 验证通过,标记可发布
    DeliveryAgent->>InfraAgent: 部署到生产环境
    DeliveryAgent->>MonitorAgent: 注册新版本监控指标
    MonitorAgent-->>ProductAgent: 实时上报性能与用户行为
    ProductAgent->>DevAgent: 基于数据反馈优化下个迭代
🕸️ 另一种形式:系统协同结构图
graph TD
    A[🧩 Product Agent<br/>需求定义 & 优先级] -->|任务下发| B[🧑💻 Dev Agent<br/>开发实现]
    B -->|接口/服务请求| C[☁️ Infra Agent<br/>Firebase, 后端, SDK]
    B -->|代码提交| D[🚀 Delivery Agent<br/>CI/CD 构建部署]
    D -->|自动化测试环境| E[🧪 QA Agent<br/>质量验证]
    E -->|测试通过| D
    D -->|部署生产| C
    D -->|注册监控| F[📈 Monitor Agent<br/>性能 & 用户行为监控]
    F -->|数据反馈| A
    F -->|异常告警| D
🧭 可扩展思路
你可以进一步扩展:
- 如果要做一个 AI 协作模拟系统,可以让这些 Agent 通过 LLM + 工具链(如 GitHub、Jira、Firebase API)真正模拟任务推进;
 - 若你是要做 研发流程平台可视化,可把上面的结构渲染成实时的协同看板(如:任务流、Agent 状态、监控指标流)。
 
是否希望我帮你把这张图渲染成一张 视觉化高质量图(例如系统结构图 / 时序图)?
我可以直接帮你生成一张图片版本(可用于汇报或文档)。
👉 你希望哪种样式:
- 📈 时序图风格(展示任务流转的时间线)
 - 🧩 系统结构图风格(展示各 Agent 的分工和交互关系)
 - 🧠 AI 协同智能体工作流图(展示它们的智能协作逻辑)
 

软件开发任务时序(按从左到右顺序)
Product Agent → Dev Agent
提出新需求 / 生成开发任务
Dev Agent → Infra Agent
请求 API / SDK 设计规范
Infra Agent → Dev Agent
返回接口定义与配置方案
Dev Agent → Delivery Agent(持续交付平台)
推送代码至仓库(触发构建流程)
Delivery Agent → QA Agent
自动部署测试环境
QA Agent → Dev Agent
发现问题 / 自动生成缺陷报告
Dev Agent → QA Agent
修复并提交补丁
QA Agent → Delivery Agent
验证通过,标记可发布
Delivery Agent → Infra Agent
部署到生产环境
Delivery Agent → Monitor Agent
注册新版本监控指标
Monitor Agent → Product Agent
实时上报性能与用户行为数据
Product Agent → Dev Agent
基于数据反馈优化下个迭代