性能监控遥测和拨测是两种不同的性能监控方式，它们的主要区别如下：

数据采集方式

• 遥测：通过在应用程序或系统中嵌入遥测技术，自动收集和发送性能数据。这些数据可以包括服务器的CPU使用率、内存占用、网络流量、数据库查询时间等。遥测技术通常会在后台运行，实时或定期地将数据发送到监控中心。
• 拨测：通过模拟用户的操作行为，主动向应用程序或系统发送请求，并测量响应时间、成功率等性能指标。拨测可以通过脚本或工具来实现，模拟不同的用户场景和操作流程。

数据采集的角度

• 遥测：主要从系统内部的角度采集数据，关注应用程序和底层系统的性能指标。它可以深入了解系统的运行状况，包括各个组件的性能表现、资源利用情况等。
• 拨测：更多地从用户的角度来评估性能，模拟真实用户的操作和使用场景。拨测结果能直接反映用户可能遇到的性能问题，例如页面加载速度、操作响应时间等对用户体验有直接影响的指标。

数据的实时性

• 遥测：可以实现实时或近实时的数据采集和上报，能够及时反映系统性能的变化。这对于快速发现和解决性能问题非常有帮助，运维人员可以在问题发生时立即得到通知并采取相应的措施。
• 拨测：通常是按照一定的时间间隔进行周期性的测试，数据的实时性相对较低。不过，可以根据需要调整拨测的频率来满足不同的监控需求。

监控的范围和深度

• 遥测：可以监控到系统的各个层面，包括服务器、应用程序、数据库、中间件等，提供全面而深入的性能数据。通过遥测数据，可以分析出性能问题可能出现在哪个具体的组件或环节。
• 拨测：主要关注用户与系统交互的关键路径和关键操作的性能，侧重于从用户体验的角度来发现问题。它可能无法像遥测那样深入到系统内部的各个细节，但对于评估系统在实际使用中的性能表现非常有效。

部署和维护成本

• 遥测：需要在应用程序和相关系统中进行一定的配置和集成工作，可能需要开发人员的参与来嵌入遥测代码。但一旦部署完成，后续的维护成本相对较低，除了对遥测数据的分析和管理外，不需要太多额外的操作。
• 拨测：部署相对简单，通常只需要配置拨测工具和脚本即可。然而，要保证拨测的有效性和准确性，可能需要不断更新和维护拨测脚本，以适应应用程序的变化和新的用户场景，因此维护成本可能会稍高一些。